您可能会好奇自己罹患癌症的几率。新闻报道可能让人感觉每天都在发现令患癌风险陡增的新物质。要想梳理全部信息、并找出有效部分，可能并非易事。

什么是风险？

科学家所说的风险指的是一种可能性，是某件事可能发生的几率，而不是确定这件事会发生。例如，抛硬币时，硬币有二分之一或者说 50% 的几率正面朝上。

癌症和其他疾病的风险评估是通过研究大量人群来确定的。研究人员关注的是任何人或某一类人在一段时间内患上这种疾病的可能性。他们还会观察哪些特征或行为与风险增大或减小有关。

如何描述各类风险？

风险一般分为两大类：绝对风险和相对风险。

绝对风险

绝对风险是指在指定时间段内（例如，一年内、未来五年内、50 岁前、70 岁前或一生）罹患癌症的真实概率。

有一种绝对风险是终生风险，即一个人在一生中患癌症的大约概率。例如，一位美国男性一生中患前列腺癌的绝对风险约为 12%。换句话说，即每 100 名男性中约有 12 人会在一生中的某些时候患前列腺癌。这也意味着每 100 名男性中有 88 人不会患前列腺癌。

终生风险并不是指一个人在明年或未来五年内患上癌症的风险。患癌风险与年龄等其他因素有很大关系。例如，美国女性一生中患结肠癌和直肠癌的风险约为 4%，即每 1000 名女性中约有 40 人患结肠癌和直肠癌。但在 50 岁之前患上结肠癌和直肠癌的风险为 0.4%，即每 1000 名女性中仅约有 4 人患结肠癌和直肠癌。

相对风险

相对风险为您提供比较或比率，而不是绝对值。通过比较具有特定特征的人群总体癌症发病数量与不具有特定特征的人群总体癌症发病数量，可以显示风险因素与特定癌症之间的相关性。

例如，将吸烟者发生肺癌的风险与不吸烟者发生肺癌的风险进行比较，您可能会得到以下列方式表示的相对风险：吸烟者患肺癌的风险比不吸烟者高 25 倍。因此，吸烟者患肺癌的相对风险为 25。

相对风险也可以百分比的形式表示。例如，吸烟者患肺癌的风险比不吸烟者高 2500%。

相对风险的增加百分比没有上限。大多数人认为 100% 表示最高风险，但相对风险并非如此。

100% 的相对风险意味着您的风险是没有该风险因素者的 2 倍。200% 的相对风险意味着您的风险是没有该风险因素者的 3 倍。

以这种术语表述，看起来风险似乎更大。风险增加 100% 似乎影响很大。但是，如果原风险仅为 1%，则风险增加 100% 也就意味着风险仅增至 2%。

癌症风险统计数据从何而来？

大多数关于癌症风险和风险因素的信息，都来自于那些专注于数量大且有明确界定的人群的研究。癌症研究人员已经确定了许多导致癌症的主要环境因素，比如抽烟会导致肺癌，阳光会导致皮肤癌。但事实证明，要想发现更加微妙的癌症风险，还存在着更多困难。

许多关于癌症风险因素的研究采用的是观察型方法。在这些研究中，研究人员会一组人进行几年的跟踪，但不会改变他们的生活或为他们提供特殊治疗。这可以帮助科学家找出患上疾病的群体，患病群体的共同点，以及患病群体与未患病群体之间的区别。

癌症风险统计与您有什么关系？

风险统计数据无法显示您罹患癌症的风险。研究发现，美国男性在有生之年患癌症的几率接近 40%，但这并不意味着您作为男性的风险就是 40%。个人患癌风险基于许多不同的因素，如年龄和习惯（包括饮食习惯）、癌症家族史以及生活环境。

即使如此，这些风险因素也可能不适用于您。癌症是个体化的。两个年龄、性别、种族、社会经济地位相同和生活方式差不多的人，也会有不同的癌症经历。风险统计是一种概率数据，例如，经常运动可以降低患癌症等慢性病的风险。但经常运动并不能保证您一定不患癌症。

与医生讨论您患癌症的风险。医生可以审查您生活中的哪些因素可能会增加您患癌症的风险。然后，再讨论如何做才能帮助降低这种风险。

正确看待癌症风险统计数据

您可能会听到有关某项研究的新闻报道，该研究指出您患上某种特定癌症的风险可能较大。不要根据这一份报告仓促得出结论。退一步，想一下这种风险真正意味着什么。

观察性研究并非万无一失。研究人员认为，一项研究本身并不具有权威性。因此您有时会看到看似矛盾的研究结果。

随着时间的推移，科学家会权衡许多研究项目的证据，以便更好地确定研究成果是否正确。然而，新闻报道只孤立地关注每项新研究，而不是将其视为不断发展的整体局面的一部分。有时，这可能会导致不必要的警报或混乱。

阅读或查看有关癌症风险统计数据的报告时，请注意以下细节：

• 观察对象是谁？新闻报道可能会说某项活动会增大一类人群患上癌症的风险。但是，这项研究的观察对象是谁？请注意人群的年龄和特征。例如，有些人在遗传上有患某些类型癌症的倾向。
• 参与研究的人数有多少？一般来说，对数千人的研究比检查一小群人的研究更准确。
• 是否有过类似的研究？如果一项研究的结果与其他研究的结果相似，则会更可靠。有时，研究进行的年数较短，不足以使其具有统计学意义。

有些新闻报道会关注惊人的统计数据，例如风险增加了 300%，但不提供背景信息，对您没有帮助。如果担心风险，请收集更多信息并咨询医生。

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Feb. 17, 2022 了解更多深度信息