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人工智能如何帮助诊断失智症？
人工智能（AI）正在改变失智症的诊断方式。妙佑医疗国际的人工智能专家开发了一种方法，专注于发现人眼可能难以识别的脑活动模式。AI 工具可以分析脑部扫描，并将其与大型数据库进行比较，以发现与特定类型失智症相关的模式。这个过程可以实现更早、更快、更准确的诊断，即使对于那些无法接触到专业医疗中心和失智症专家的人来说也是如此。
一项近期研究测试了 StateViewer，这是妙佑医疗国际研究人员开发的一款用于帮助诊断失智症的 AI 工具。该工具分析名为氟代脱氧葡萄糖正电子发射体层成像（FDG-PET）的脑部扫描，该扫描显示不同脑部位如何使用糖（也称为葡萄糖）来获取能量。受失智症影响的脑区域用糖量往往较少。FDG-PET 扫描会突出显示脑中使用较少糖的区域，或许能指出是哪类失智症在引起症状。例如，如果扫描显示脑中负责解决问题和记忆的区域使用的糖减少，这可能是阿尔茨海默病的指征。
StateViewer 可以把扫描与一个大型数据库进行比较，库中含有 3600 多份各类失智症确诊患者的 FDG-PET 扫描。通过发现脑活动和葡萄糖使用模式，它可以帮助识别不同的失智症类型。
在研究中，StateViewer 在 88% 的情况下正确识别了失智症类型。与使用传统方法相比，它还帮助医生更快地做出诊断。该工具有助于区分具有相似症状的失智症类型，例如路易体失智和后部皮质萎缩。
StateViewer 可寻找脑活动模式，并创建一个颜色编码的脑图谱，提供脑中受影响区域的视觉图像。审查扫描的医务人员可以使用这些图像来帮助诊断失智症类型。
类似 StateViewer 的 AI 工具旨在支持临床决策，而非取而代之。它们提供了一种快速、一致的方式来梳理复杂信息，并为医务人员提供更多工具来帮助确定准确的诊断。
接下来的步骤是确定 AI 工具能否帮助更早地检测失智症、为治疗计划提供信息，并把专家级的诊断支持提供给更多的医疗环境，包括那些找不到失智症专科医生的地方。
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