¿Cómo ayuda la inteligencia artificial a diagnosticar la demencia?

La inteligencia artificial está cambiando la forma en que se diagnostica la demencia. Los expertos en inteligencia artificial de Mayo Clinic han desarrollado un método centrado en encontrar patrones en la actividad cerebral que pueden ser difíciles de percibir para el ojo humano. Los programas de inteligencia artificial pueden analizar neuroimágenes y compararlas con grandes bases de datos para encontrar patrones relacionados con tipos específicos de demencia. Este proceso puede derivar en diagnósticos más tempranos, rápidos y precisos, incluso para personas que no tienen acceso a centros médicos especializados ni a expertos en demencia.

En un estudio reciente, se examinó StateViewer, una herramienta de inteligencia artificial que fue desarrollada por investigadores de Mayo Clinic para ayudar a diagnosticar la demencia. La herramienta analiza las tomografías por emisión de positrones con fluorodesoxiglucosa, un tipo de neuroimagen que muestra cómo las distintas partes del cerebro usan la glucosa, o el azúcar, para obtener energía. Las zonas del cerebro afectadas por la demencia tienden a usar menos azúcar. La tomografía por emisión de positrones con fluorodesoxiglucosa resalta las zonas del cerebro que usan menos azúcar, lo que puede indicar el tipo de demencia que causa los síntomas. Por ejemplo, si la neuroimagen muestra una reducción en el uso de azúcar en las zonas del cerebro asociadas con la resolución de problemas y la memoria, puede ser un indicador de la enfermedad de Alzheimer.

StateViewer compara la neuroimagen con una base de datos enorme de más de 3600 tomografías por emisión de positrones con fluorodesoxiglucosa de personas que ya tienen un diagnóstico de algún tipo de demencia. La detección de patrones en la actividad cerebral y el uso de glucosa pueden ayudar a identificar diferentes tipos de demencia.

Según el estudio, StateViewer identificó correctamente el tipo de demencia en el 88 % de los casos. También ayudó a los médicos a llegar a un diagnóstico más rápidamente que con los métodos tradicionales. La herramienta es útil para distinguir entre los tipos de demencia que tienen síntomas parecidos, como la demencia con cuerpos de Lewy y la atrofia cortical posterior.

StateViewer busca patrones en la actividad cerebral y crea un mapa del cerebro, codificado en colores, que brinda una imagen visual de las zonas afectadas. Los profesionales de atención médica que revisan las imágenes pueden utilizarlas como ayuda para diagnosticar los diferentes tipos de demencia.

Las herramientas de inteligencia artificial como StateViewer están diseñadas para apoyar, no sustituir, la toma de decisiones clínicas. Brindan una forma rápida y coherente de clasificar información compleja, y proporcionan a los profesionales de atención médica más métodos que los ayudan a determinar un diagnóstico preciso.

Los siguientes pasos consisten en determinar si las herramientas de inteligencia artificial pueden ayudar a detectar la demencia más temprano, dar forma a los planes de tratamiento y brindar apoyo diagnóstico a un nivel experto a más entornos médicos, incluidos aquellos que no tienen acceso a especialistas en demencia.