25 de Enero de 2010
ROCHESTER, Minnesota — Evitar la rotura mortal de un vaso sanguíneo en el cerebro es el objetivo de un nuevo proyecto de la Clínica Mayo que permite a los radiólogos detectar aneurismas con mucha más velocidad y exactitud. El nuevo método emplea tecnología analítica, desarrollada gracias a la contribución de Mayo e IBM y que se aplica en el Centro para Innovación Informática de Imágenes Médicas, la cual ha demostrado un índice de exactitud de 95 por ciento para detectar aneurismas frente a 70 por ciento de la interpretación manual.Los resultados del proyecto se informan en Journal of Digital Imaging (Revista de imágenes digitales, publicada electrónicamente el 24 de noviembre de 2009).
AVISO SOBRE EL VIDEO: Otros recursos para video y audio, incluso comentarios del doctor Erickson, están disponibles en el blog noticioso de la Clínica Mayo.
Desde el inicio en el mes de julio de este proyecto que ya ha salvado vidas, se ha examinado más de 15 millones de imágenes de miles de pacientes. El proyecto emplea una tecnología que combina imágenes avanzadas y análisis para resaltar posibles aneurismas, permitiendo no sólo que su detección sea más rápida, sino que los radiólogos los identifiquen antes de que deriven en una hemorragia cerebral o daño neurológico. En el futuro, la Clínica Mayo espera aplicar el mismo abordaje a otros exámenes radiológicos de detección, como por ejemplo, para diagnosticar cáncer o anomalías de los vasos sanguíneos en otras partes del cuerpo.
"La importancia de este esquema completamente automático radica en permitir que los radiólogos detecten aneurismas al realizar exámenes de angiografía por resonancia magnética", comenta el Dr. Bradley Erickson, radiólogo de la Clínica Mayo, autor experto del estudio y codirector del Centro para Innovación Informática de Imágenes Médicas.
En Estados Unidos, una de cada 50 personas tiene un aneurisma cerebral no reventado (un abultamiento en uno de los vasos sanguíneos del cerebro) y casi 40 por ciento de gente con aneurismas cerebrales reventados fallece a consecuencia de ello.
Normalmente, cuando se sospecha un aneurisma cerebral en el paciente debido a un accidente cerebrovascular, lesión por traumatismo o antecedentes familiares, es preciso realizar pruebas invasivas que requieren de sondas para inyectar sustancias de contraste dentro del organismo, técnica que conlleva el riesgo de una complicación neurológica. A fin de mejorar el proceso de detección mediante la tecnología no invasiva de obtención de imágenes con angiografía por resonancia magnética, la Clínica Mayo e IBM colaboraron para crear las llamadas "lecturas automáticas" que aplican algoritmos de detección inmediatamente después de realizada la exploración.
Una vez adquiridas las imágenes, las mismas se envían automáticamente a los servidores del Centro para Innovación Informática de Imágenes Médicas de Mayo e IBM, ubicados en el recinto médico de Mayo en Rochester, lugar donde opera esta investigación conjunta que combina computación avanzada con procesamiento de imágenes para ofrecer un análisis más rápido y exacto de las mismas. Allí se alinean los algoritmos y se analizan las imágenes para localizar y marcar posibles aneurismas, incluso los que miden menos de 5 mm, para que radiólogos especialmente capacitados lleven a cabo un análisis más profundo y concluyente.
Desde el momento en que se obtiene la imagen hasta cuando está lista para que el radiólogo la lea, comúnmente transcurren sólo 10 minutos. En esos 10 minutos, el nuevo flujo de trabajo (workflow) es capaz de identificar imágenes provenientes de los escáneres y dirigir sólo aquellas vinculadas con la cabeza y cerebro a través de un flujo de trabajo especial para detectar aneurismas automáticamente. En promedio, esto puede realizarse en tres a cinco minutos, lo que no sólo mejora la eficacia sino que ahorra el valioso tiempo del radiólogo y deriva en un diagnóstico más rápido, hecho particularmente importante en el caso de un aneurisma grave.
"El trabajo conjunto con la Clínica Mayo en este proyecto aprovecha la pericia profunda de IBM en computación de alto rendimiento y la aplica al análisis médico, lo que hace posible ahorrar tiempo y salvar cualquier obstáculo para la eficacia, además de permitir que las imágenes se conviertan en un medio aún más valioso de detección preventiva. El siguiente paso natural sería permitir el amplio acceso a esto a través de la entrega de computación en nube", comenta Bill Rapp, funcionario técnico principal de IBM para asuntos médicos y ciencias de la vida, además de codirector del Centro para Innovación Informática de Imágenes Médicas.
El sistema para detección de aneurismas utiliza un algoritmo desarrollado por científicos de Mayo y ejecutado por el IBM WebSphere Process Server para crear una modelo y organizar el flujo de trabajo automatizado. Las imágenes se almacenan en el servidor de datos DB2 para Linux y Windows de IBM y la lógica para el flujo de trabajo se realiza en los servidores del Sistema X y almacenamiento de IBM.
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Amy Tieder
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